图书介绍
概率论与数理统计2025|PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载
- 吴瑞武，郑大川主编 著
- 出版社： 北京：中国林业出版社
- ISBN：7503844752
- 出版时间：2007
- 标注页数：172页
- 文件大小：6MB
- 文件页数：183页
- 主题词：概率论－高等学校－教材；数理统计－高等学校－教材
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图书目录
第1章 概率论的基本概念1
1.1 随机试验与随机事件1
1.1.1 必然现象与随机现象1
1.1.2 随机试验1
1.1.3 样本空间、样本点2
1.1.4 随机事件2
1.1.5 事件的关系与运算3
1.2 频率与概率5
1.2.1 概率的直观意义5
1.2.2 随机事件的频率及概率的统计定义5
1.2.3 概率的公理化定义及其性质7
1.3 等可能概型（古典概型）8
1.3.1 排列与组合9
1.3.2 等可能概型（古典概型）10
1.3.3 几何概型13
1.4 条件概率和乘法定理14
1.4.1 条件概率的定义及计算14
1.4.2 乘法定理15
1.5 全概率公式和贝叶斯公式16
1.5.1 全概率公式16
1.5.2 贝叶斯公式18
1.6 随机事件的独立性20
1.6.1 两个随机事件的独立性20
1.6.2 多个随机事件的独立性20
1.6.3 n重贝努里概型22
1.7 概率的基本应用23
1.7.1 概率与密码23
1.7.2 等可能概型的对称性问题23
1.7.3 匹配问题24
1.7.4 贝叶斯决策25
习题一26
第2章 随机变量及其分布28
2.1 随机变量28
2.1.1 离散型随机变量和连续型随机变量28
2.1.2 一维随机变量和二维随机变量29
2.2 随机变量及其概率分布30
2.2.1 一维离散型随机变量的概率分布30
2.2.2 一维连续型随机变量的概率密度函数和分布函数36
2.2.3 一维随机变量函数的分布44
2.2.4 二维离散型随机变量的概率分布律和分布函数48
2.2.5 二维连续型随机变量的联合概率密度函数和联合分布函数51
2.2.6 二维随机变量函数的分布54
2.3 随机变量及其概率分布的应用58
2.3.1 超几何分布、二项分布、泊松分布的关系58
2.3.2 指数分布的无记忆性59
2.3.3 几个有关二维随机变量函数的分布60
习题二61
第3章 随机变量的数字特征64
3.1 随机变量的数字特征64
3.1.1 随机变量的数字特征的引入64
3.1.2 数学期望与方差的定义65
3.2 数学期望与方差的计算69
3.2.1 离散型随机变量的数学期望与方差的计算69
3.2.2 连续型随机变量的数学期望与方差的计算71
3.2.3 数学期望与方差的关系73
3.3 协方差与相关系数74
3.3.1 协方差的定义与计算74
3.3.2 相关系数的定义与计算75
3.3.3 矩、协方差矩阵77
3.4 随机变量数字特征的应用举例78
习题三81
第4章 大数定理及中心极限定理84
4.1 大数定理84
4.1.1 切比雪夫（Chebyshev）不等式84
4.1.2 大数定理85
4.2 中心极限定理87
4.3 大数定理及中心极限定理的应用90
4.3.1 大数定理的应用91
4.3.2 中心极限定理的应用91
习题四93
第5章 样本抽样分布95
5.1 样本95
5.1.1 样本的引入，总体95
5.1.2 简单随机样本96
5.1.3 常用的统计量96
5.2 抽样分布及其性质97
5.2.1 x2分布及其性质97
5.2.2 t分布及其性质98
5.2.3 F分布及其性质99
5.2.4 正态总体的常用统计量的分布101
习题五103
第6章 参数估计104
6.1 点估计104
6.1.1 矩估计法104
6.1.2 极大似然估计法106
6.1.3 估计量的评选标准108
6.2 区间估计110
6.2.1 置信区间的概念110
6.2.2 求未知参数θ的置信区间的具体方法111
6.3 正态总体的置信区间112
6.3.1 单个总体N（μ,σ2）的情况112
6.3.2 两个正态总体N（μ1,σ？）,N（μ2,σ？）的情况114
6.4 0-1分布参数的置信区间与单侧置信区间116
6.4.1 0-1分布参数的置信区间116
6.4.2 单侧置信区间117
习题六118
第7章 假设检验120
7.1 基本概念120
7.1.1 引例120
7.1.2 假设检验的基本原理120
7.1.3 假设检验中的两类错误120
7.1.4 假设检验的一般步骤121
7.2 单个正态总体的假设检验121
7.2.1 总体均值的假设检验121
7.2.2 总体方差的假设检验125
7.3 两个正态总体的假设检验126
7.3.1 两个正态总体均值差的假设检验126
7.3.2 两个正态总体方差相等的假设检验130
7.4 分布拟合检验130
习题七134
第8章 方差分析及回归分析137
8.1 单因素试验的方差分析137
8.1.1 方差分析的假设条件和任务138
8.1.2 总平方和的分解138
8.1.3 统计分析139
8.1.4 检验方法139
8.2 双因素试验的方差分析142
8.2.1 无交互作用的方差分析142
8.2.2 有交互作用的方差分析146
8.3 回归分析149
8.3.1 一元线性回归150
8.3.2 多元线性回归156
习题八158
参考答案161
参考文献167
附表168
附表1 几种常见的概率分布168
附表2 标准正态分布表169
附表3 泊松分布（概率值）表170
附表4 t分布的双侧分位数表171
附表5 x2分布的上侧分位数（x？）表172